Signifikanz
Einfache Erklärung
Signifikanz bedeutet, dass ein Studienergebnis statistisch nicht durch Zufall erklärbar ist. Meist gilt ein P-Wert unter 0,05 als signifikant.
Fachliche Details
Statistische Signifikanz bedeutet, dass ein beobachteter Unterschied oder Effekt mit hinreichend geringer Wahrscheinlichkeit durch Zufall entstanden ist. Das konventionelle Signifikanzniveau liegt bei α = 0,05 (5%), manchmal bei 0,01 für strengere Kriterien. Signifikanz ist jedoch nicht gleichbedeutend mit klinischer Relevanz - auch sehr kleine, unwichtige Unterschiede können bei großen Stichproben statistisch signifikant werden. Umgekehrt können klinisch wichtige Effekte bei kleinen Stichproben nicht-signifikant sein. Das Konzept der Signifikanz wird zunehmend kritisiert, da es zu dichotomem Denken (signifikant vs. nicht-signifikant) führt. Moderne Ansätze betonen Effektgrößen, Konfidenzintervalle und die Gesamtevidenz. Multiple Testung erfordert Korrekturen (z.B. Bonferroni), um falsch-positive Ergebnisse zu vermeiden.
Verwandte Begriffe
Häufige Fragen
Bedeutet statistisch signifikant auch klinisch relevant?
Nein, auch unwichtige Unterschiede können bei großen Stichproben statistisch signifikant werden.
Was passiert bei multiplen Tests?
Das Risiko für falsch-positive Ergebnisse steigt - deshalb sind Korrekturen wie Bonferroni nötig.
Ist 0,05 ein heiliger Grenzwert?
Nein, es ist eine Konvention. In manchen Bereichen werden strengere (0,01) oder lockerere Kriterien verwendet.